| 题型 | 题目数 | 答对数 | 得分 | 满分 |
|---|---|---|---|---|
| 单选题 | 20 | 18 | 36 | 40 |
| 多选题 | 10 | 8 | 24 | 30 |
| 判断题 | 10 | 9 | 9 | 10 |
| 简答题 | 2 | - | 16 | 20 |
| 合计 | 42 | - | 85 | 100 |
在Pandas中,以下哪个方法用于处理缺失值?
fillna()方法用于填充缺失值,可以指定填充的值或方法。drop()方法用于删除行或列,虽然可以通过dropna()删除含有缺失值的行或列,但题目中的选项是drop()而非dropna()。
以下哪些是Pandas中的数据结构?(多选)
Pandas中主要有三种数据结构:Series(一维),DataFrame(二维)和Panel(三维)。虽然Panel在较新版本中已被弃用,但在考试范围内仍被视为Pandas的数据结构之一。