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第一章:Python数据分析基础

1.1 课程介绍与环境搭建
15:30 | 已学习
当前
1.2 Python基础语法回顾
20:15 | 未学习
下一节
1.3 NumPy库入门
25:40 | 未学习

第二章:Pandas数据处理

2.1 Pandas基础概念
18:20 | 未学习
2.2 数据清洗与预处理
30:45 | 未学习

1.1 课程介绍与环境搭建

欢迎来到Python数据分析与可视化课程!在本节课中,我们将介绍课程的整体结构和学习路径,并帮助你搭建Python数据分析的开发环境。

数据分析是当今最热门的技能之一,Python因其简洁的语法和强大的生态系统,成为数据分析的首选语言。通过本课程,你将掌握使用Python进行数据分析的全套技能。

本节要点:

  • 课程整体介绍与学习路径
  • Python环境搭建(Anaconda安装)
  • Jupyter Notebook的使用
  • 常用数据分析库简介

课程资料:

课程PPT.pdf
环境配置代码.ipynb